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[컴퓨터공학전공] 강동원 학생, SCI(E)급 국제학술지 제1저자 논문 게재

[컴퓨터공학전공 강동원 학생]컴퓨터공학전공 강동원 학생, SCI(E)급 국제학술지 제1저자 논문 게재- 다크웹 범죄 조직 추적하는 ‘식별자 기반 클러스터링’ 기술 개발- 학부생으로서 이례적 성과, ‘IEEE Access’에 연구 결과 발표우리 대학 컴퓨터정보공학부 컴퓨터공학전공 강동원 학생(4학년)이 제1저자로 참여한 연구 논문이 세계적 권위의 SCI(E)급 국제 학술지인 ‘IEEE Access’에 최종 게재됐습니다.강동원 학생은 이번 논문에서 ‘다크웹 상의 외부 식별자 기반 클러스터링을 통한 범죄 네트워크 식별’이라는 주제로 연구를 수행했습니다.이 연구는 다크웹의 익명성을 악용해 마약 유통, 아동 성착취물 배포 등 중범죄를 저지르는 조직들이 여러 사이트에 공통으로 남긴 이메일, 텔레그램, 트위터 계정 등의 흔적(식별자)을 추적해 다크웹 내 조직을 하나로 묶어내는 기술을 담고 있어 학계의 큰 관심을 받았습니다.이번 연구는 과학기술정보통신부와 경찰청이 지원하는 ‘미래치안도전기술개발’ 사업의 일환으로 수행되었으며, 지도교수인 김지연 교수가 교신저자로 참여했습니다.강동원 학생은 “학부생으로서 국가 치안 발전에 기여할 수 있는 사이버 수사 기술을 연구하게 되어 큰 보람을 느낀다”면서 “이번 연구 성과가 범죄 조직을 식별하고 추적하는 데 실질적인 도움이 되길 바란다”고 소감을 밝혔습니다.지도교수인 김지연 교수는 “이번 성과는 다크웹 범죄를 보다 빠르고 정확하게 식별해 수사 효율을 높이고, 궁극적으로는 범죄 확산을 억제해 피해를 줄이는 데 기여할 수 있다”며 “우리 대학은 앞으로도 공공 치안과 디지털 안전에 실질적으로 도움이 되는 연구를 통해 지역과 사회에 기여하고, 미래 치안 기술과 사이버 보안 분야 전문 인력 양성에도 최선을 다하겠다”고 말했습니다.※ DU 스토리 제보 우리 대학의 다양한 스토리를 제보받습니다. 홍보팀(850-5011~3)

  • 2026-02-10
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